如何让AI赋能旅游业高质量发展？

如何在“快”与“稳”之间找到平衡，

是旅游行业必须回答好的时代课题。

具体可以从四个方面加以分析。

其一，政策引领下，“AI+旅游”加速布局。

AI与旅游融合的政策体系正在快速完善。国家层面，2024年5月，文化和旅游部办公厅、中央网信办秘书局、国家发展改革委办公厅、工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司联合印发《智慧旅游创新发展行动计划》，部署了八大行动20项重点任务；《旅游强国建设“十五五”规划》对发展智慧旅游作出专门部署。地方层面，北京发布《北京市推动“人工智能+文化和旅游”发展行动计划（2026—2028年）》，上海出台《上海市推进文旅智能化发展的实施方案（2025—2027年）》，浙江出台《浙江省智慧旅游创新发展三年行动计划（2025—2027）》，江苏、安徽、辽宁、甘肃等省份也出台了智慧旅游相关文件，支持AI在旅游场景的应用。上下联动、多点突破的发展格局已然形成。

其二，繁荣发展中，从“能用”走向“好用”。

在政策驱动下，旅游领域的AI应用场景正呈现爆发式增长。

政府侧，浙江打造省级入境旅游智慧服务平台“嗨游”，涵盖即时互译、电子钱包、打车租车、AI旅拍等功能。杭州推出城市文旅智能体“杭小忆”，构建起集成DeepSeek、Qwen、文心、Kimi等的混合模型应用框架。上海推出城市生活智能体“沪小游”，服务范围覆盖游前规划、购票、途中导览全流程，截至今年7月初累计服务游客近2000万人次。甘肃推出了文旅智能体“如意AI”。贵州也打造了AI智能体“黄小西”。

产业侧，各大在线旅游平台纷纷推出AI行程规划、智能客服等服务；豆包、Qwen、文心等大模型加速布局旅游垂类应用，将功能向预订、讲解、咨询等场景延伸。酒店、景区、文博场馆、旅行社等市场经营主体也在积极打造服务游客的智能体，为企业提供降本增效的AI解决方案。旅游领域AI应用正从“能用”走向“好用”。

其三，风险浮现，繁荣之中需要“冷思考”。

尽管“AI+旅游”繁荣发展，但仍有诸多问题需要“冷思考”。一是数据安全风险。旅游领域AI应用涉及大量游客的个人信息、行为轨迹、支付数据等敏感信息，但目前数据分类分级管理尚不完善。二是内容安全风险。AI生成的旅游推荐、景点讲解可能出现“幻觉”——信息失真、事实错误，误导游客决策，部分生成内容可能偏离主流价值观。三是算法公平风险。AI动态定价可能引发价格歧视，智能推荐可能形成“信息茧房”，加剧“数字鸿沟”。四是治理滞后风险。行业缺乏统一的AI应用标准、模型测评体系和伦理审查机制，存在“重建设轻运营”现象。

其四，夯实底座，在创新与安全之间寻找平衡。

面向未来，“AI+旅游”必须在“开放共赢”与“安全可控”之间找到动态平衡，重点夯实三个基础。

一是夯实数据底座，以高质量数据集支撑可持续发展。要改变“重建设轻运营”的思路，以场景需求和市场需求为牵引，推动多元主体参与高质量数据集建设。建立完善的数据分类分级管理制度，明确各类数据的边界和使用规则，在保护隐私的前提下促进数据有序流动。发挥高校、研究机构和企业协同作用，建设行业数据清单，打造旅游垂类数据标注和治理标准，让数据“活起来”“用起来”。

二是夯实安全底线，构建全链条风险防控体系。要将数据安全、模型安全、内容安全纳入“AI+旅游”的全生命周期管理。在个人数据保护方面，严格落实最小必要原则，建立游客数据授权使用和退出机制。在模型内容安全方面，建立AI输出内容标识制度，对AI生成内容进行“打标”管理；引入官方权威信息来源背书机制，确保景点介绍、历史文化解说等内容准确权威；建立内容审核和纠错机制，降低模型幻觉率，确保输出信息健康、符合主流价值观。在技术监测方面，构建实时监测体系，建立风险预警和应急响应机制，确保风险早发现、早处置。